INTEGRACIÓN DE LA IA EN EMPRESAS

Llevamos la IA a tu software, tus sistemas y tus procesos.

Desarrollamos soluciones con IA, modernizamos tus aplicaciones e integramos automatización en los sistemas y datos que tu empresa ya utiliza. Sin fricción técnica y sobre tu propia infraestructura.

Desde un primer caso de uso hasta una solución integrada en producción.

✓ En tu repositorio o infraestructura
✓ Integración directa con ERPs

Calcula tu ROI potencial en 60 segundos

Estimación rápida para priorizar oportunidades. En el diagnóstico validamos con tu contexto.

Coste anual actual
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Ahorro anual estimado
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Payback orientativo
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* El payback es una orientación basada en rangos típicos. Lo confirmamos con tu proceso e integraciones.
TRES ÁREAS DE IMPACTO

Tres formas de llevar la IA
a tu empresa.

No todas las empresas necesitan lo mismo. Estructuramos la adopción de inteligencia artificial según la superficie donde genera mayor valor real:

Cómo trabajamos
método

De la idea a la producción (sin líos)

01.

Diagnóstico

Aterrizamos el caso: qué pasa hoy, dónde se pierde tiempo, qué datos existen y qué resultado quieres conseguir. Salida: 2–3 oportunidades priorizadas + el primer caso recomendado (con métrica de éxito).

02.

Diseño del flujo

Definimos el circuito real: qué entra, qué se valida, quién decide, qué excepciones existen y qué debe quedar registrado. Salida: diseño claro del proceso y plan de implementación (sin tecnicismos, orientado a negocio).

03.

Implementación y mejora

Lo ponemos en marcha en entregas cortas, medimos el impacto y ajustamos hasta que sea robusto en el día a día. Salida: proceso funcionando, con estados, alertas y métricas para mejorar continuamente.

Casos y escenarios de aplicación

IA aplicada a problemas reales

Selecciona un caso para ver cómo cambia el problema, la operación y el resultado.

Caso de estudio · Finanzas & ERP

Conciliación de Facturas y Cuentas por Pagar con SAP

Automatización del procesamiento de facturas heterogéneas, extracción de campos clave y conciliación directa contra órdenes de compra en SAP, dejando la intervención humana para las excepciones.

-85%tiempo manual
SAPintegración ERP
98.4%precisión OCR

En este caso, -85% de tiempo manual y 98.4% de precisión OCR constan como métricas verificadas en el proyecto.

Demostrador visual · datos de ejemplo Precisión 98.4%
Documento de ejemplo
TechLogistics Iberia S.L.FAC-2026-0892
NIF: B-87654321 · Madrid
ConceptoUds.Importe
Mantenimiento Servidores Cloud11.850,00 €
Licencias Enterprise Backup12540,00 €
Soporte 24/7 Nivel 21450,00 €
Base imponible: 2.840,00 €Total: 3.436,40 €
Datos extraídos · integración SAP
Proveedor identificadoTechLogistics Iberia S.L.
✓
NIF / CIF validadoESB87654321
✓ VIES OK
Total conciliado3.436,40 €
✓ MATCH
EstadoPreparado para ERP
✓
Casos de éxito

Resultados reales

No vendemos "casos de éxito" de laboratorio.
Estos son procesos en producción, con métricas validables y equipos que ya no dependen de tareas manuales repetitivas.

Chatbot, Agentes de IA, RAG

INNN

Chatbot con agentes de IA para tres diferentes públicos

Automatización de Facturas

Argenpastry

Se automatizó el flujo de recepción de factura de compras y se creó un dashboard ejecutivo

Espacio de trabajo de ingeniería y tecnología
Ingeniería sobre código real · España & Europa
Respaldo corporativo

Tecnología con criterio de negocio

IACreativ nace como la división especializada en inteligencia artificial y software de MyTaskPanel Consulting S.L. Combinamos la agilidad de los últimos modelos de IA con más de tres décadas de experiencia creando software y el respaldo de un equipo estable de ingeniería tecnológica.

30+ años creando software
>25 personas en plantilla
100% código en tu repositorio
Desarrollo sobre sistemas reales Integración con tu stack actual Transferencia y trazabilidad del código
FAQs

Preguntas Frecuentes

Aquí tienes respuestas claras a las preguntas más habituales sobre IA y automatización en empresas: qué es, en qué se diferencia de un chatbot, qué procesos encajan mejor y cómo se controla y mide el impacto. Si no ves tu caso, en el diagnóstico lo aterrizamos a tu realidad en pocos minutos.

Es usar inteligencia artificial para resolver tareas concretas del día a día (entender documentos, clasificar solicitudes, preparar borradores, detectar incidencias o priorizar trabajo) y encajarla en un proceso real con responsables, validaciones y seguimiento. No es “una demo”, es operativa.

Un chatbot suele responder o asistir. Una automatización de verdad hace que el trabajo avance: captura información, valida, enruta, crea/actualiza tareas y deja registro. En la práctica, lo mejor suele ser combinar ambos: conversación para guiar y automatización para ejecutar.

Los que tienen volumen y reglas claras, especialmente cuando hay documentos o información repetida: facturas y documentos, onboarding de RRHH, soporte al cliente, aprobaciones, informes y coordinación entre herramientas. Empezamos por el que tenga más impacto y menos fricción.

Depende del proceso y de las herramientas implicadas, pero el primer caso suele estar listo en días. Lo importante es empezar por un caso acotado, medir resultados y escalar con lo aprendido.

Cuatro cosas: qué proceso quieres mejorar, dónde está el dolor (tiempo, errores, esperas), el volumen aproximado (cuántas veces pasa al mes) y qué herramientas intervienen. Con eso se puede definir un primer caso con métricas y un plan realista.

Se mide comparando el “antes y después” en métricas simples: tiempo por operación, coste por caso, errores/retrabajo, tiempos de espera y volumen procesado. En el diagnóstico definimos la métrica que importa y dejamos seguimiento para medir el impacto.

Sí, puede. Por eso diseñamos con validaciones y control: reglas, comprobaciones, detección de casos raros y puntos de revisión cuando hace falta. Automatizamos lo seguro y lo dudoso se deriva con contexto para decidir rápido.

Normalmente no. Lo habitual es integrar la solución con lo que ya usáis (correo, documentos, hojas, CRM/gestión, soporte, etc.) y hacer que el flujo sea de punta a punta. Si hay limitaciones, proponemos un camino mínimo que ya aporte valor.

La IA extrae los datos del documento, los valida (importes, fechas, proveedor, impuestos), detecta inconsistencias y lanza el siguiente paso: aprobación, solicitud de datos o registro en el sistema. El objetivo es reducir transcripción manual, errores y tiempos de ciclo.

Las reglas son perfectas cuando todo está estructurado y es predecible. La IA aporta valor cuando hay variación: texto libre, documentos distintos, lenguaje natural, clasificaciones o decisiones asistidas. Lo más robusto suele ser reglas para lo “determinista” e IA para lo “variable”.

Sirve para ambos. En pymes suele aportar impacto rápido porque hay mucha carga manual y pocos recursos. En empresas grandes aporta escala, consistencia y control en procesos con mucho volumen. En ambos casos, el enfoque es empezar por un caso con impacto real.

Se diseña minimizando exposición: solo los datos necesarios, accesos por roles y trazabilidad. Muchas veces se puede empezar sin datos sensibles y ampliar después cuando el circuito ya está validado.

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